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Tecnologia no RH / Transformação Digital

IA no trabalho: é possível aumentar a produtividade?

Segundo o LinkedIn, 81% dos profissionais brasileiros dizem que a IA os torna mais eficientes, e o RH tem papel central em incentivar esse uso. Entenda.

mulher trabalhando em um computador usando Inteligência Artificial para ser mais produtiva.

| 6 Minutos de leitura

| 16 outubro, 2026


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IA no trabalho aumenta a produtividade?
7:22

 

 

Há muitas discussões sobre o uso de IA no trabalho: se ela pode aumentar a produtividade, quais os melhores exemplos de uso, se deve ser permitida ou não e como incentivar as pessoas colaboradoras a utilizá-la.

 

Embora esse tipo de tecnologia ainda esteja em fase de teste em muitas empresas, pesquisas já mostram que é possível aumentar a produtividade com o uso de IA. Quer entender melhor como isso funciona? Continue comigo neste artigo.

 

Vale lembrar que usar IA não é o mesmo que se sentir seguro com ela: a maioria dos profissionais de RH já usa a tecnologia no dia a dia, mas só 29% se dizem confiantes nesse uso. Entenda mais na nossa pesquisa exclusiva sobre IA e sobrecarga no RH.

 

O uso de IA pode aumentar a produtividade?  

A resposta rápida é: sim, é possível aumentar a produtividade com o uso de IA. Segundo o Índice de Confiança do Trabalhador, pesquisa feita pelo LinkedIn, 81% dos profissionais brasileiros afirmam que as ferramentas de IA os tornam mais eficientes no trabalho, aumento de cinco pontos percentuais em relação a janeiro de 2026.

 

E esse percentual alto tem um porquê: as ferramentas de IA têm reduzido o tempo gasto com trabalho operacional. Quanto mais os profissionais aprendem a usá-las, mais fica claro que é possível automatizar tarefas que tomam muito tempo de execução.

 

Na prática, uma planilha que costuma demorar mais de 1 hora para ser montada agora pode ser organizada com poucos prompts. É claro que isso não dispensa uma checagem final para garantir que está tudo correto. Por isso, dá para dizer que o papel da IA no mercado de trabalho não é substituir os profissionais, mas ajudá-los nas atividades mais operacionais e, com isso, trazer mais qualidade de vida e liberar tempo para o trabalho mais analítico.

 

Quais são os principais exemplos de IA no mercado de trabalho?

Atualmente, existem diversos tipos de inteligência artificial. As mais conhecidas são as ferramentas baseadas em LLMs (Large Language Models), como ChatGPT, Claude, Perplexity e Gemini. Elas são as mais populares e fáceis de usar, atendendo a diferentes tipos de pessoas. Funcionam em um formato de chat: a pessoa faz uma pergunta, e a ferramenta responde. A resposta é gerada com base no que o modelo aprendeu durante o treinamento. Em algumas ferramentas, essa resposta também se apoia em pesquisas feitas na internet em tempo real.

 

Essa é a forma de uso mais simples, mas já é possível criar agentes de IA que ajudam a automatizar tarefas. Mais do que redigir respostas, eles podem executar ações e até cumprir um objetivo completo, como extrair dados de documentos ou notificar todas as pessoas envolvidas em um projeto.

 

Também existem ferramentas com IA nativa, ou seja, que usam inteligência artificial no próprio funcionamento. Elas podem te ajudar a organizar os seus documentos, a garantir que a folha de pagamento siga todas as leis trabalhistas ou a fazer avaliações de desempenho com mais precisão.

 

 Essa é exatamente a proposta da Buk: ser uma plataforma integrada que ajuda você a automatizar processos e devolve o tempo gasto com tarefas operacionais, para que você possa ser mais estratégico no dia a dia. Automatize a sua folha de pagamento, faça a gestão de benefícios e de documentos em uma única plataforma. 

 

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É permitido usar IA no trabalho?

Muitas pessoas colaboradoras podem ter essa dúvida sobre o uso de IA no trabalho, mas a resposta é que depende do que é definido pelo compliance da organização. Algumas empresas, para evitar vazamento de dados, têm regras de governança mais rígidas sobre o que pode ser compartilhado com LLMs.

 

Nesse caso, é importante que o RH e o time de compliance estejam alinhados sobre como orientar os colaboradores que tiverem dúvidas sobre o tema.

 

Alguns pontos importantes para levar para essa conversa:

 

  • Quais ferramentas de IA são recomendadas para a equipe e quais não são?
  • Que tipo de dados podem ser inseridos nessas plataformas?
  • Qual é o uso recomendado? A equipe pode criar agentes e automações ou devem usar IA apenas para consultas?

 

Assim, fica mais simples orientar os colaboradores sobre as regras de uso de IA determinadas pela empresa.

 

Leia também: Até 70% dos empregos estão expostos à IA: o que muda?

 

Como o RH pode incentivar o uso de IA no trabalho?

Como mencionei, a IA pode liberar muitas horas que antes eram gastas em atividades operacionais, e diversas empresas já têm incentivado essa prática. O próprio Índice de Confiança do Trabalhador, do LinkedIn, mostra que 62% dos profissionais dizem receber apoio para desenvolver habilidades e conhecimentos em IA. Na geração Z, esse número cai um pouco: 58% afirmam receber suporte para o desenvolvimento dessas competências.

 

Outro ponto interessante da pesquisa é que a maioria dos profissionais (81%) está disposta a aprimorar ou desenvolver habilidades em IA nos próximos anos. É aí que entra o papel do RH: encontrar formas de estimular e apoiar esse aprendizado.

Plano de Desenvolvimento Individual

Para quem trabalha com Gestão e Desenvolvimento, esse é um ótimo indicador, porque incentivar o uso de inteligência pode ser um bom ponto de partida para o plano de desenvolvimento individual (PDI).

 

O PDI precisa ser construído em conjunto pela pessoa colaboradora e pela liderança. O time de Gestão e Desenvolvimento pode sugerir que a IA seja um dos pilares para os funcionários que têm interesse em se aprofundar no assunto. Mas é importante que a pessoa esteja engajada no tema, já que o objetivo do PDI é ajudá-la a crescer profissionalmente de acordo com o que ela espera da carreira.

 

Cursos de desenvolvimento

O time de Gestão e Desenvolvimento também pode disponibilizar plataformas de cursos e treinamentos para quem quer aprender diferentes formas de usar IA no dia a dia, seja para organizar a rotina, seja para criar automações e agentes.

 

Há plataformas de desenvolvimento profissional que incluem conteúdos sobre inteligência artificial, como a Conquer e a Alura para Empresas. Também existem plataformas focadas apenas em habilidades de IA, como a Adapta.

 

Leia também: Como desenvolver hard skills e soft skills no ambiente de trabalho

 

Inteligência artificial e o futuro do trabalho: o que esperar?

A inteligência artificial também preocupa muitos profissionais brasileiros. Segundo a mesma pesquisa feita pelo LinkedIn que citei, um terço dos profissionais (33%) afirma se sentir ansioso com os efeitos da IA nas próprias funções. Entre os millenials esse receio é ainda maior: 39% temem o impacto da IA em seus empregos.

 

Essa é uma reação compreensível: a IA tem trazido muitas mudanças, não só na vida profissional, mas também na pessoal. Em entrevista ao programa TBPN, podcast de tecnologia transmitido no YouTube, Greg Brockman, presidente da OpenAI, afirmou que o ChatGPT já passou da marca de um bilhão de acessos semanais.

 

Nesse cenário de transformação, a pessoa de Recursos Humanos tem uma oportunidade e um grande desafio: incentivar a capacitação dos colaboradores e oferecer as ferramentas necessárias para isso, mas também precisa deixar claro que o objetivo não é treinar a IA para substituí-los, mas usá-la como uma ferramenta que aumenta a produtividade.

 

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Perguntas Frequentes

Qual a melhor IA para trabalhar?

Não existe uma única IA melhor para o trabalho: a escolha depende de como ela será usada no dia a dia. O Claude se destaca na análise de documentos e tem versões voltadas para quem trabalha com desenvolvimento e programação. O ChatGPT é muito amigável para tarefas do cotidiano. Já o Gemini funciona muito bem para quem utiliza o Google Workspace (Gmail, Google Sheets, Google Docs etc.).

Como a IA afeta o trabalho?

A IA tem um impacto grande na produtividade. Com automações e criação de agentes, as tarefas operacionais são feitas mais rapidamente, o que libera tempo para atividades mais estratégicas.



Pode usar IA no trabalho?

 Depende das regras de compliance de cada empresa. Algumas possuem um nível maior de governança, por lidarem com dados sensíveis. Por isso, é melhor consultar o time de compliance para saber quais são as diretrizes sobre o uso de IA na empresa.  

O que é possível fazer com a IA no trabalho?

As possibilidades são muitas e dependem da rotina e do tipo de trabalho que você faz. Com as automações e os conectores certos, é possível criar relatórios, analisar documentos, extrair dados e notificar as pessoas que participam de um projeto.

Olá! Eu sou a Daniela, criadora de conteúdo na Buk. Amo escrever e transformar temas complexos em materiais didátic...

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