IA no RH: 42% dos profissionais seguem sobrecarregados, diz pesquisa

A adoção de ferramentas de inteligência artificial cresceu muito nos últimos anos. Dados do Google Trends, que analisa tendências de busca na ferramenta de pesquisa, mostram que a busca pelo termo “IA” cresceu 60% no último ano. Mas como a IA no RH tem evoluído e como os profissionais têm usado essa ferramenta?

Esse foi o tema de uma pesquisa recente da Buk, que traz números sobre o uso de IA por pessoas de RH e responde se ela tem diminuído a sobrecarga dos profissionais.

Continue lendo para entender os números revelados por essa pesquisa e como a IA pode melhorar a rotina do RH.

Leia na íntegra a pesquisa de Buk: Um retrato da IA e da sobrecarga no RH.

Como o RH usa a inteligência artificial hoje?

Apesar da adoção cada vez maior do uso de inteligência artificial, a pesquisa da Buk Um retrato da IA e da sobrecarga no RH revelou que apenas 27% das organizações têm uma política formal sobre o uso de IA.

Na prática, isso significa que 73% dos entrevistados trabalham em organizações que ainda não têm diretrizes formais sobre o uso da IA, seja porque a política ainda está em construção ou porque o uso acontece de maneira informal.

Ter esse tipo de governança é importante para orientar as pessoas colaboradoras sobre em quais contextos a inteligência artificial pode ser adotada, quais tipos de dados podem ser inseridos em ferramentas de IAs e quais sistemas podem automatizar tarefas operacionais que ainda fazem parte da rotina do RH.

Por que há uma resistência no uso de IA?

A pesquisa também revela que existem barreiras que dificultam a adoção do uso de IA pelos profissionais: falta de conhecimento técnico, resistência cultural e falta de métricas claras de retorno foram as mais mencionadas.

A primeira delas, a falta de conhecimento técnico, pode ser superada com um bom trabalho de capacitação e desenvolvimento, para que os profissionais saibam como usar essas ferramentas e automatizações no RH para reduzir a carga operacional que ainda afeta muitos deles.

Leia também: Qual é a melhor IA para o seu RH? A Buk te conta!

71% usam mais de dois sistemas de RH. Isso atrapalha?

Sim. Quando a tecnologia é usada de forma fragmentada, ela pode atrapalhar mais do que ajudar: a pessoa de RH precisa extrair dados de um sistema para inserir em outro. A pesquisa indica que 56% dos profissionais perdem três horas semanais ou mais cruzando dados de sistemas distintos.

Na prática, imagine que um profissional tem o Ponto Digital e a Folha de Pagamento em sistemas separados. O RH extrai os dados coletados no sistema de ponto, insere no sistema de Folha de Pagamento e faz a conferência para garantir que os dados foram lidos corretamente.

Em um sistema integrado como a Buk, os dados do Ponto Digital são enviados automaticamente para a Folha de Pagamento, que também tem integração direta com o eSocial. Com isso, as pessoas de RH ganham mais tempo para a parte estratégica da rotina. Conheça o Controle de Ponto da Buk.

Por que a IA não reduziu a sobrecarga do RH?

Com base na pesquisa, posso destacar alguns pontos importantes que explicam por que a IA não têm reduzido a sobrecarga das pessoas de RH. Há uma correlação entre a política da empresa sobre o uso de inteligência artificial e a percepção da carga de trabalho:

• em organizações com políticas formais e comunicadas, 56% dos entrevistados afirmam sentir um alívio real na carga de trabalho;
• em organizações que a política do uso de IA está em construção, esse número cai para 42%;
• em organizações que o uso de IA é informal, sem política definida, esse número cai para 34%.

Isso ilustra que, quando a empresa define bem como, para quê e em quais contextos a inteligência artificial será usada, os profissionais sentem a carga operacional diminuir de fato.

Leia também: Até 70% dos empregos estão expostos à IA: o que muda?

Como usar a IA em RH?

Agora que entendemos esses cenários, a pergunta passa a ser como usar a inteligência artificial no RH para que a carga de trabalho realmente diminua. A pesquisa mostra que adotar IA, por si só, não resolve: 42% dos profissionais usam IA e continuam se sentindo sobrecarregados. Por isso, separei três frentes que, bem estruturadas, podem diminuir essa carga de trabalho:

• Sistemas integrados: quando Ponto Digital, Folha de Pagamento e Gestão de Benefícios estão em plataformas separadas, a IA herda essa fragmentação. Com os dados em um único sistema, a inteligência artificial consegue cruzar informações e eliminar o retrabalho de alimentar várias ferramentas com os mesmos dados.
• Gestão de documentos digitalizada: contratos, aditivos e documentos admissionais armazenados em pastas físicas ou digitais não podem ser lidos nem organizados pela IA. Ao digitalizar e centralizar esses arquivos, é possível automatizar qualquer processo que dependa deles.
• Capacitação dos profissionais: a ferramenta só reduz trabalho quando o time sabe como usá-la. Treinamentos práticos, guias internos e uma política clara de uso evitam que a tecnologia vire mais uma tarefa que a pessoa de RH precise aprender sozinha.

Como as automações podem ajudar nos processos de RH?

Quando o RH conta com sistemas integrados e digitalização, as automações passam a funcionar de verdade: é possível automatizar fluxos de onboarding ou criar fluxos para extrair informações dos documentos armazenados no sistema, por exemplo.

Além disso, quando todas as informações dos colaboradores estão centralizadas em uma única ferramenta, também é possível gerar relatórios e fazer análises cruzando informações sobre os perfis dos funcionários.

Como a Buk reduz o trabalho operacional do RH?

Os dados da pesquisa mostram um padrão: o problema no RH não é a falta de tecnologia, mas a tecnologia que não se conecta. E a Buk foi criada para resolver exatamente isso. Em uma única plataforma, é possível conectar do Ponto Digital à Folha de Pagamento, integrando os dados ao eSocial automaticamente, sem plataforma terceiras.

Nesse mesma plataforma, também é possível fazer Gestão de Documentos, Gestão de Benefícios, Capacitações e Recrutamento e Seleção, em um ecossistema em que os módulos se integram e contam com automatizações, fluxos e IA para que o RH gaste menos tempo em trabalho operacional e mais tempo cuidando do time.

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